NN-Tool
Prognose * Simulation * Optimierung
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Simulation
Nach der Erstellung neuronaler Netze sollen diese Modelle
im Allgemeinen zu bestimmten Aufgaben eingesetzt werden. Die häufigste
Anwendung ist die Simulation ("Prognose") neuer Situationen, die im
Allgemeinen nicht in den zur Modellierung verwendeten Datensätzen
repräsentiert waren. In diesen Fällen werden auf der Basis neuer vorgegebener
Eingangsdaten die Ausgänge prognostiziert. Die NN-Tool-Anwendungsmodule bieten verschiedene
integrierte Prognosemöglichkeiten auf erstellten Netzen. Die wichtigsten
Module sind: Mischpult
Dient der Prognose einzelner neuer Datensätze mit
Hilfe von Tastatureingaben oder über Schieberegler. Bei Rezeptur-
Eigenschaftsbeziehungen können die Rezepturnebenbedingungen automatisch
sichergestellt werden. Über die reinen Prognosen
hinaus werden auch Fehlerabschätzungen
(bei Klassifikatoren Wahrscheinlichkeiten)
angezeigt. Versuchsplanung
Das Modul Versuchsplanung
ermöglicht die Prognose einer großen Zahl von automatisch
berechneten Datensätzen. Dazu wird zunächst der sogenannte Scanbereich,
auf dem die Untersuchung stattfinden soll, festgelegt. Jeder
Eingangsparameter wird auf einem vorgegebenen Intervall in einer bestimmten
Anzahl von Zwischenpunkten abgetastet.
Dynamische Simulation
Dieses
Anwendungsmodul dient der Simulation von Zeitreihen.
Der Anwender hat die Möglichkeit für die Eingangsgrößen beliebige
Zeitfunktionen als Vorgaben zu machen. Das Modul berechnet anschließend auf
der Basis des zugrundeliegenden Netzes die Reaktion des betrachteten Systems.
Diese Simulationen können in Abhängigkeit des entsprechenden
NN-Tool-Modells autoregressiv oder
nicht autoregressiv durchgeführt werden. Als Vorgaben können bestehende
Messdatendateien (zum Beispiel vom Vortag) geladen werden.
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