NN-Tool

Prognose * Simulation * Optimierung

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Simulation

Nach der Erstellung neuronaler Netze sollen diese Modelle im Allgemeinen zu bestimmten Aufgaben eingesetzt werden. Die häufigste Anwendung ist die Simulation ("Prognose") neuer Situationen, die im Allgemeinen nicht in den zur Modellierung verwendeten Datensätzen repräsentiert waren. In diesen Fällen werden auf der Basis neuer vorgegebener Eingangsdaten die Ausgänge prognostiziert.

Die NN-Tool-Anwendungsmodule bieten verschiedene integrierte Prognosemöglichkeiten auf erstellten Netzen. Die wichtigsten Module sind:

 

Mischpult

Dient der Prognose einzelner neuer Datensätze mit Hilfe von Tastatureingaben oder über Schieberegler. Bei Rezeptur- Eigenschaftsbeziehungen können die Rezepturnebenbedingungen automatisch sichergestellt werden.

 

 

Über die reinen Prognosen hinaus werden auch Fehlerabschätzungen  (bei Klassifikatoren Wahrscheinlichkeiten) angezeigt.

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Versuchsplanung

Das Modul Versuchsplanung ermöglicht die Prognose einer großen Zahl von automatisch berechneten Datensätzen. Dazu wird zunächst der sogenannte Scanbereich, auf dem die Untersuchung stattfinden soll, festgelegt. Jeder Eingangsparameter wird auf einem vorgegebenen Intervall in einer bestimmten Anzahl von Zwischenpunkten abgetastet.

 



D.h. es wird ein Gitternetz von Datenpunkten im Eingangsraum erzeugt und die entsprechenden Ausgangsgrößen werden prognostiziert. Nach der Durchrechnung von üblicherweise Tausenden von Datensätzen findet eine Auswahl der Sätze nach spezifisch vorgegebenen Zielwerten statt. Eine vom Anwender vorgegebene Anzahl der bezüglich der Zielwerte am besten geeigneten Datensätze wird angezeigt. In diesem Sinne handelt es sich um eine a-posteriori-Versuchsplanung. Ausgehend von einem bestehenden Datenmodell werden neue "vielversprechende" Versuche geplant; vielversprechend natürlich im Hinblick auf das angestrebte Eigenschaftsprofil.

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Dynamische Simulation

Dieses Anwendungsmodul dient der Simulation von Zeitreihen. Der Anwender hat die Möglichkeit für die Eingangsgrößen beliebige Zeitfunktionen als Vorgaben zu machen. Das Modul berechnet anschließend auf der Basis des zugrundeliegenden Netzes die Reaktion des betrachteten Systems. Diese Simulationen können in Abhängigkeit des entsprechenden NN-Tool-Modells autoregressiv oder nicht autoregressiv durchgeführt werden. Als Vorgaben können bestehende Messdatendateien (zum Beispiel vom Vortag) geladen werden.

 




Anschließend können Fragen vom folgenden Typ beantwortet werden:

"Was wäre passiert, wenn wir gestern um 14:32 Uhr die Vorlauftemperatur deutlich hochgefahren hätten"

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